شناسایی ساختمان ها از داده های لایدار و نوری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان در آنالیزهای پیکسل مبنا و شی مبنا

Authors

ندا منصوری فر

n. mansourifar گروه سنجش از دور و فتوگرامتری - دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی علی محمدزاده

a. mohammadzadeh گروه سنجش از دور و فتوگرامتری - دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی مهدی مختارزاده

m. mokhtarzadeh گروه سنجش از دور و فتوگرامتری - دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمد جواد ولدان زوج

m. j. valadan zoej گروه سنجش از دور و فتوگرامتری - دانشکده مهندسی نقشه برداری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

abstract

شناسایی ساختمان ها از تصـاویر هوایی و ماهواره ای یک بحث تحقیقاتی فعال در حوزه ی سنجش از دور و ماشین بینایی در طی سال های اخیر است. الگوریتم های طبقه بندی عوارض، در مناطق پیچیده شهری مانند منطقه مورد مطالعه که ساختمان ها در میان تراکم درختان و دارای سقف شیروانی و قسمت هایی از شیشه هستند، با مشکلات بسیاری مواجه می باشند.در این مقاله برای مقابله با مشکلات ذکر شده، ویژگی های شی مبنا، ارتفاعی و...جهت طبقه بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان در دو آنالیز شی-مبنا و پیکسل مبنا بررسی شده اند. لازم به ذکر است که آنالیز پیکسل مبنا در دو حالت با ویژگی های استخراج شده از تصویر هوایی و داده لایدار انجام می شود.روش پیشنهادی شامل سه مرحله کلی می باشد، در مرحله اول آماده سازی داده ها و استخراج ویژگی ها انجام می شود، مرحله دوم شامل طبقه بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان است که در دو آنالیز شی مبنا و پیکسل مبنا صورت می گیرد،در مرحله سوم پس از پردازش، نتایج حاصل از هر آنالیز با داده مرجع، مقایسه شده و ارزیابی می شوند.در این تحقیق هدف نهایی دستیابی به الگوریتمی بهینه با استفاده از ویژگی های مختلف می باشد. با مقایسه سه ضریب کاپای طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان که در آنالیز شی مبنا 97/0 و در حالت اول آنالیز پیکسل مبنا 88/0 و در حالت دوم 95/0 می باشند، این نتیجه حاصل می شود که در آنالیز شی مبنا به دلیل استفاده از ویژگی هایی شامل شکل و ساختار، در مقایسه با دو حالت آنالیز پیکسل مبنا، شناسایی کلاس ساختمان مطلوب تر انجام گرفته است. از طرفی با مقایسه دو حالت پیاده شده در آنالیز پیکسل مبنا،مشخص می-شود که اضافه شدن ویژگی های ارتفاعی لایدار در حالت دوم، باعث بهبود نتایج شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شناسایی ساختمان‌ها از داده‌های لایدار و نوری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان در آنالیزهای پیکسل‌مبنا و شی‌مبنا

شناسایی ساختمان‌ها از تصـاویر هوایی و ماهواره‌ای یک بحث تحقیقاتی فعال در حوزه‌ی سنجش از دور و ماشین بینایی در طی سال‌های اخیر است. الگوریتم‌های طبقه‌بندی عوارض، در مناطق پیچیده شهری مانند منطقه مورد مطالعه که ساختمان‌ها در میان تراکم درختان و دارای سقف شیروانی و قسمت‌هایی از شیشه هستند، با مشکلات بسیاری مواجه می‌باشند.در این مقاله برای مقابله با مشکلات ذکر شده، ویژگی‌های شی‌مبنا، ارتفاعی و...جه...

full text

تلفیق آنالیزهای شیءگرا و پیکسل مبنا به‌منظور شناسایی درختان و ساختمان‌ها در مناطق شهری از داده‌های لایدار و نوری

شناسایی عوارض شهری مهم مانند ساختمان و درخت از تصاویر هوایی و ماهواره‌ای به همراه داده‌های لایدار توجه محققان سنجش‌ازدور و فتوگرامتری را در چند دهه اخیر به خود متوجه ساخته است. روش‌های طبقه‌بندی و شناسایی مختلف به‌منظور استفاده در مناطق شهری با مشکلات پیچیده‌ای مانند شناسایی ساختمان و درخت‌های کوچک، مرز نامناسب تاج درختان، وجود سقف‌هایی از ساختمان‌ها با پوشش گیاهی، ساختمان‌ها محصورشده توسط درخت...

full text

تلفیق آنالیزهای شیءگرا و پیکسل مبنا به منظور شناسایی درختان و ساختمان ها در مناطق شهری از داده های لایدار و نوری

شناسایی عوارض شهری مهم مانند ساختمان و درخت از تصاویر هوایی و ماهواره ای به همراه داده های لایدار توجه محققان سنجش ازدور و فتوگرامتری را در چند دهه اخیر به خود متوجه ساخته است. روش های طبقه بندی و شناسایی مختلف به منظور استفاده در مناطق شهری با مشکلات پیچیده ای مانند شناسایی ساختمان و درخت های کوچک، مرز نامناسب تاج درختان، وجود سقف هایی از ساختمان ها با پوشش گیاهی، ساختمان ها محصورشده توسط درخت...

full text

The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2

كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...

full text

The Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad

کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...

full text

شناسایی عارضه ساختمان از داده های لیدار و اپتیک با استفاده از توابع مورفولوژی و ویژگی های شی مبنا

شناسایی عارضه ساختمان در سال های اخیر به دلیل رشد شهرنشینی و گسترش دامنه شهرها اهمیت بالایی یافته است. شناسایی ساختمان ها به عنوان مهمترین عارضه شهری جهت پیشبرد سیاست های توسعه شهری، برنامه ریزی و طراحی شهری، آمادگی در برابر خطرات بلایای طبیعی نظیر سیل و زلزله و یا حوادث غیرمترقبه نظیر آتش سوزی مورد تحقیق بسیاری از دانشمندان بوده است. منظر شهری بسیار پیچیده و متراکم است از این رو با توجه به مزا...

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم و فنون نقشه برداری

جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۱۸۹-۲۰۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023